Foi analisado um conjunto de dezoito dados x e y, que forneceram os seguintes resultados:
sum x subscript i equals 152 comma 70
sum y subscript i equals 671 comma 00
sum x subscript i y subscript i equals 5380 comma 84
sum x subscript i squared equals 1312.6764
sum y subscript i squared equals 31231 comma 00
x with bar on top equals 8.4833
y with bar on top equals 37.2778
Calcule o intervalo de previsão de 95% para x=9.
5 comma 50472 less than Y with hat on top less than 32 comma 38528
14 comma 52172 less than Y with hat on top less than 41 comma 40288
16 comma 32512 less than Y with hat on top less than 43 comma 20568
23 comma 19386 less than Y with hat on top less than 32 comma 73014
32 comma 55571 less than Y with hat on top less than 59 comma 43628
2 pontos
Pergunta 2
Foi analisado um conjunto de dezoito dados x e y, que forneceram os seguintes resultados:
sum x subscript i equals 152 comma 70
sum y subscript i equals 671 comma 00
sum x subscript i y subscript i equals 5380 comma 84
sum x subscript i squared equals 1312.6764
sum y subscript i squared equals 31231 comma 00
x with bar on top equals 8.4833
y with bar on top equals 37.2778
Calcule os intervalos de confiança do valor esperado de três amostras com um nível de confiança de, pelo menos, 97%. As amostras adotam os seguintes valores x1=7, x2=8 e x3=9.
Uma vez realizados todos os cálculos, verifique os seguintes itens que contêm alguns resultados:
mu subscript y comma 7 end subscript equals 64 comma 030.
Para x=9, s subscript Y with hat on top end subscript equals 1 comma 7104.
Para x=8, o intervalo é 41 comma 293 less than mu subscript y comma 8 end subscript less than 50 comma 699.
Finalmente, após comparar os resultados com os seus, escolha a alternativa correta.
Apenas III e V são verdadeiras.
Apenas III, IV e V são verdadeiras.
Apenas I e II são verdadeiras.
Apenas I, III e V são verdadeiras.
Apenas IV é verdadeira.
2 pontos
Pergunta 3
Considerando um conjunto de duas variáveis, o processo de regressão linear forneceu como resultado uma reta dois parâmetros: Y equals 190 comma 2 plus 1 comma 245 x. Foi realizado um teste de hipótese para utilidade do modelo para essa reta. Os resultados do t subscript c r i t end subscript e da estatística de teste t foram 2,947 e -1,543, respectivamente.
Após analisar o resultado do teste, leia as alternativas e escolha a que representa corretamente o resultado do teste junto à reta.
H subscript 0 colon beta subscript 1 equals 0 se rejeita, portanto Y equals 190 comma 2 plus 1 comma 245.
Os dados fornecidos não indicam se o teste se realizou em beta subscript 1 ou em beta subscript 0.
H subscript 0 colon beta subscript 1 equals 0 se rejeita, portanto Y equals 1 comma 245 x.
H subscript 0 colon beta subscript 1 equals 0 é verdadeira, portanto Y equals 1 comma 245 x.
H subscript 0 colon beta subscript 1 equals 0 é verdadeira, portanto Y equals 190 comma 2.
1 pontos
Pergunta 4
A regressão linear se realiza para verificar a relação existente entre duas ou mais variáveis. Considerando apenas duas variáveis, o processo de regressão linear fornece como resultado dois parâmetros: beta subscript 0 e beta subscript 1. Em um desses parâmetros, aplica-se o teste de hipótese para verificar a utilidade do modelo porque, se este teste valida H subscript 0, significa que x não fornece informações a respeito de y.
Assinale a alternativa que representa corretamente a hipótese nula e verificação da utilidade do modelo.
H subscript 0 colon beta subscript 1 equals 0 versus H subscript a colon beta subscript 0 not equal to 0.
H subscript 0 colon beta subscript 1 equals beta subscript 10 versus H subscript a colon beta subscript 1 greater than beta subscript 10.
H subscript 0 colon beta subscript 1 equals beta subscript 10 versus H subscript a colon beta subscript 1 not equal to beta subscript 10.
H subscript 0 colon beta subscript 1 equals beta subscript 10 versus H subscript a colon beta subscript 1 less than beta subscript 10.
H subscript 0 colon beta subscript 1 equals 0 versus H subscript a colon beta subscript 1 not equal to 0.
