No ramo da estatística a amostragem é o processo de selecionar elementos de uma certa população, a fim de conseguir analisar a população total considerando um erro razoável. Mas, por que se toma uma amostra?
Pois, o custo e o tempo para uma análise de toda a população poderia tornar a avaliação impossível para o pesquisador, ou seja, seria muito cara ou demorada.
Vamos ver um exemplo na prática.

​Considere uma escola com 90 estudantes, sendo 54 meninos e 36 meninas. O conjunto de dados abaixo representa a altura (em centímetros) desses estudantes.


Meninos

183 164 170 170 153 157 176 185 184 154

184 184 156 165 189 166 188 188 147 154

180 148 157 176 163 154 149 164 146 167

146 175 176 190 158 175 168 174 163 183

167 153 147 166 161 190 169 180 160 162

170 154 186 190


Meninas

153 190 150 152 176 158 167 180 172 188

185 172 185 150 156 185 179 179 177 166

153 190 149 160 186 180 159 190 164 147

187 155 145 186 146 156


Deseja-se coletar uma amostra dessa população. Responda as questões abaixo.


a) Qual é a variável em estudo e sua natureza?


b) Qual é o tamanho da amostra a ser coletada considerando um nível de confiança de 90% e erro amostral de 10%? (Considere para o cálculo p=q=0,5 e Z=1,645).


c) Considerando o tamanho da amostra estimada no item (b), explique como é possível selecionar essa amostra usando a técnica de amostragem estratificada.