De acordo com Freund e Simon (2009), na maioria dos conjuntos, os dados não são todos iguais entre si, sendo que a extensão de sua variabilidade é um problema a ser estudado dentro da estatística. Nesse sentido, é importante avaliar a extensão da dispersão dos dados a partir das medidas de dispersão ou variabilidade. FREUND, J. E.; SIMON, G. A. S. Estatística Aplicada: economia, administração e contabilidade. Porto Alegre: Bookman, 2009.

estudamos as medidas de dispersão, entre elas o desvio-padrão e a variância. Vimos que o desvio-padrão é a mais importante medida de dispersão e é calculado pela raiz quadrada da variância, assim, é necessário que tenhamos primeiro a variância para poder chegar ao valor do desvio-padrão. Além disso, estudamos que o desvio-padrão leva em conta todos os valores do conjunto de dados, correspondendo a uma variação dos valores em relação à média.

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A sequência correta das afirmativas sobre dispersão dos dados estatísticos é: F, V, F, V, V, respectivamente na devida ordem citada.

Para descobrimos as alternativas verdadeiras é preciso saber mais sobre desvio padrão.

Desvio padrão

O desvio padrão é o meio que demonstra a dispersão dos dados estatísticos, é através dele que vemos a uniformidade dos dados.

A homogeneidade dos dados é dá quanto o desvio padrão é próximo de zero. Dentro do corpo de uma gráfico, o desvio padrão é exibido através de barras de erros de desvio padrão.

É muito importante para quem usa estatística no seu dia-a-dia, quem trabalha com pesquisas para verificação da regularidade dos dados.

Saiba mais sobre desvio padrão aqui:

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